Kết quả hai bên cùng có lợi, từ đào tạo nhân tài đến chia sẻ thông tin
“Dự báo thời tiết thực chất là sự thể hiện tổng hợp sức mạnh khoa học công nghệ của một quốc gia”. Ông Phùng Khâm Tứ nói. “Trong lĩnh vực này, Đài Loan phát triển khá tiên tiến và có khả năng xuất khẩu nhiều công nghệ hơn”. Giáo sư Chu Trọng Đảo cũng chỉ ra rằng, nhân viên tại Philippines chủ yếu chỉ có thể xử lý các vấn đề thống kê khí hậu đơn giản chứ không phải các hiện tượng thời tiết cực đoan phức tạp và đa dạng. Khí hậu và thời tiết là hai khái niệm khác nhau, thời tiết đề cập đến sự biến đổi của khí quyển trong thời gian ngắn, mang đặc tính luôn thay đổi. “Để dự đoán thời tiết, cần phải có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, kịp thời”.
Các trạm quan trắc được đặt tại nhiều địa điểm, dữ liệu thu thập được khá phức tạp và chi tiết, như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, tốc độ gió, hướng gió, áp suất khí quyển và nhiều thông tin khác. Ông Phùng Khâm Tứ giải thích việc chọn lọc và sử dụng tốt các dữ liệu này thực chất là một phần của công nghệ khoa học, được gọi là “đồng hóa dữ liệu” trong chuyên ngành khí tượng.
Sau khi được đồng hóa, dữ liệu sẽ được nhập vào mô hình khí tượng trên máy tính. Mặc dù các mô hình khí tượng toàn cầu khá phổ biến nhưng mỗi nơi vẫn cần phải điều chỉnh theo điều kiện khí tượng của địa phương để đạt được độ chính xác cao hơn. Nhiều năm qua, Đài Loan đã chia sẻ hệ thống thông tin dự báo bão tiên tiến của mình, hỗ trợ Cục Khí tượng Philippines (Philippine Atmospheric, Geophysical and Astronomical Services Administration, PAGASA) xây dựng mô hình khí tượng, nâng cao hiệu quả trong công tác dự báo bão, đồng thời đào tạo chuyên môn cho các nhân viên kỹ thuật địa phương về phương pháp ước lượng mưa bằng radar, mô hình dự báo thời tiết biển và dự báo khí hậu ngắn hạn.
Ngoài chuyên môn về khí tượng, giáo sư Chu Trọng Đảo đã mang kinh nghiệm hợp tác với Cục Phát triển Nông thôn và Bảo tồn đất đai, nguồn nước thuộc Bộ Nông nghiệp sang Philippines nhằm hỗ trợ nước này trong việc dự đoán mưa lớn ở vùng núi. Ông đã cho lắp các máy đo mưa để thu thập dữ liệu đặc điểm vi mô của mưa gần mặt đất, từ đó tạo nền tảng cho việc xây dựng hệ thống cảnh báo sạt lở đất tức thời.
Tương tự, Philippines cũng chia sẻ dữ liệu thời gian thực từ radar và trạm quan trắc địa phương, giúp Đài Loan dự đoán trước hướng đi của bão và có thể dự báo thời tiết một cách chi tiết hơn. Giáo sư Chu Trọng Đảo lấy ví dụ về siêu bão Meranti năm 2016, lúc đó, dữ liệu radar từ Đài Loan và Philippines đã được kết hợp để vẽ nên bản đồ phản xạ radar của bão một cách hoàn chỉnh. Những dữ liệu đầu tiên này đã giúp Đài Loan thiết lập một hệ thống phòng ngừa toàn diện đối với những thảm họa có thể xảy ra do bão.

Ông Chu Trọng Đảo giúp Philippines lắp các máy đo mưa để thu thập dữ liệu đặc điểm vi mô của mưa gần mặt đất, từ đó tạo nền tảng cho việc xây dựng hệ thống cảnh báo sạt lở đất tức thì.

Bão Morakot đã gây thiệt hại nghiêm trọng cho Đài Loan. Ông Chu Trọng Đảo đề nghị hợp tác với Philippines để thu thập thông tin quan trắc về bão khi đi qua đảo Luzon và các vùng biển lân cận, giúp ích cho công tác theo dõi và dự báo bão của Đài Loan.