數據解密,打開養殖黑盒子
許豐立倚重的這套系統,是由國人自行開發的「水聚寶」,猶如中醫診斷的「望、聞、問、切」,協助漁民先診斷、後解決問題。
系統分成監測、控制兩部分。放在魚塭裡的監測系統,24小時不間斷地測量水中的溫度、pH值、ORP值、溶氧值、鹽度等五種重要數據,每五分鐘就會自動新增一筆,再上傳到雲端,匯整後的大數據經過人工智慧演算,用以預測未來的水質變化;若有惡化的可能,主動向漁民提出示警,漁民接著利用控制系統,從遠端採取措施,好比發現到溶氧不足,就即時開啟水車,防範於未然。
寬緯科技總經理蔡政勳說明,在傳統的養殖業裡,家家戶戶都會有一套「秘方」,這些過去被稱之為「養殖的黑盒子」,其實禁不起科學檢驗,加上養殖涉及複雜的生物環境,不同魚種、不同養殖環境、不同生產策略,所需要的條件都不一樣,即便參考他人的資料,意義也不大。
「所以,我們反而鼓勵漁民把資料開放出來。開放後對他們反而有利。當我們協助把數據處理完,還可以告訴漁民需要注意哪些地方,可以少很多心力,卻管理得更好,降低更多風險。」蔡政勳說。
高風險、高齡化、經驗斷層的水產養殖,有了人工智慧加持,有機會從沒落的夕陽產業翻身──但這一切的前提是,你AI(人工智慧)了沒?
產學聯手,創辦「台灣人工智慧學校」
想做AI?必須先有人才。
2017年11月,一件奇妙的事情發生了。
這也許得歸功於台灣公民社會的活潑與彈性,有感於國內AI人才的匱乏,從學界開始,以中央研究院院長廖俊智、院士孔祥重及研究員陳昇瑋為首,加上產業界的國票金控董事長魏啟林、益鼎創投董事長邱德成,齊聚商討台灣產業轉型的迫切性。
眼看AI大浪即將來襲,若不趁勢站上浪頭,下場無疑是死在沙灘。
秉持著這樣的想法,他們向台塑、奇美、英業達、友達光電、義隆電子、聯發科技等六家企業募資,各募得3,000萬,百分之百由民間推動的「台灣人工智慧學校」順利誕生。
這股社會內部自主引動的創新力量,點燃了改變的火種。在師資上,重視知識與應用雙管齊下,校方廣邀在台清交成等大專院校、外商研究院、中研院、工研院服務的AI專家,也央聘大企業裡負責推動AI的主管與新創公司的創業家,分享落地使用的心得。
課程上,分為經理人班與技術班。技術班教導工程師學習寫程式;經理人班的學生主要來自企業裡握有決策權的中高階主管,需要具備出題目與定義問題的能力。但不論是哪個班別,除了傳授知識,更要求實際應用,故所有學員都得分成小組,共同完成專題,還有期中、期末考,紮紮實實四個月的學程,希望以最快的速度培養出合乎產業使用的AI大軍。
但這不是補習班?「補習班靠的是快速轉台,時數夠,就發證照,但我們起心動念是要推動產業AI化,要是學員走出去,回到公司還是不會用AI,那也走不遠。」台灣人工智慧學校營運長蔡明順說得鏗鏘有力。
就這麼一本初衷,在2018年正式開課,從台北逐步拓點到新竹、台中、台南,目前累計上課總時數超過120萬個小時,超過6,000名校友、200名授課教師,除了大型企業如台塑、友達光電,均已派遣上百名員工前來進修,寬緯科技總經理蔡政勳,也是畢業校友之一。
蔡政勳悉數上課的實際收穫。因為公司長期在養殖漁業領域的耕耘,小組同學利用公司從養殖戶累積下來的數據資料,測試不同的演算法模型,從中找到了誤差值最小的一種,幫助系統優化。
「原本對AI只是一知半解,現在有了更紮實的認識,對於公司未來的發展,如何與AI結合,也會有明確的藍圖。」蔡政勳說。
由寬緯科技所研發的「水聚寶」,不僅台灣有多家漁場使用,也南向輸出到東南亞。